Основная часть текущих расходов идет на то, чтобы приспособить имеющиеся решения к новым требованиям Big Data (машинные данные, социоданные, данные большого разнообразия, непредсказуемая скорость поступления и т. д.), и только 4,3 млрд. долл. продаж ПО в 2012 году будет вызвано непосредственно спросом на новую функциональность для Big Data.

В настоящее время решения для Big Data имеют самое большое значение в анализе информации соцсетей и аналитике контента - 45% новых ИТ-расходов ежегодно. На традиционных рынках поставщиков ИТ наиболее затронуты прикладная инфраструктура и связующее ПО (10% новых ИТ-расходов ежегодно так или иначе вызваны потребностями Big Data) по сравнению с ПО хранения данных, СУБД, решениями по интеграции/обеспечению качества данных, бизнес-аналитики и управления цепочкой поставок (SCM).

«Несмотря на всю шумиху, Big Data не являет собой очерченный, отдельный рынок - скорее, это рыночная сила в масштабах всей ИТ-отрасли, которая должна найти отражение в продуктах, процессах и поставке решений, - пишет Марк Бейер, вице-президент по исследованиям Gartner. - В 2011 году требования Big Data дали новый двигатель почти в каждой категории ИТ-расходов. Однако в период до 2018 года эти требования будут постепенно эволюционировать, превращаясь из фактора дифференциации в "начальную ставку" практики и технологии управления информацией. К 2020 году функциональность и возможности обработки Big Data уже не будут фактором отличия, а будут естественно ожидаться от традиционных корпоративных вендоров, став частью их предложения продуктов».

Возможности охвата Big Data были рождены целым рядом успехов в развитии разных категорий ИТ в течение короткого периода в конце прошлого десятилетия, благодаря чему кардинально возросла мощь компьютерной технологии. Эта возросшая мощь, вкупе с латентными потребностями анализа «темных данных», информации соцсетей и операционных процессов (т. н. машинных данных), создала среду, весьма благоприятствующую быстрой инновации.

Примерно с конца 2015 г. Gartner ожидает, что ведущие организации начнут использовать функциональность Big Data как почти встроенную в их архитектуры и бизнес-процессы. Начиная с 2018 года решения категории Big Data будут давать всё менее явное преимущество по сравнению с традиционными решениями, в которые уже будут встроены новые функции и возможности для обеспечения большей подвижности в плане объема данных, их разнообразия и скорости поступления.

Однако навыки, методы и инструменты, рассматриваемые сейчас как решения для Big Data, сохранятся как таковые, даже когда ведущие организации уже внедрят новые принципы проектирования и приобретут необходимые навыки для решения задач Big Data как обычную гибкость бизнеса.

«Поскольку влияние Big Data является всепроникающим, эта категория ИТ будет эволюционировать и становиться стандартным требованием передовой практики ИТ-архитектур, приводя старые методы и технологии к досрочному устареванию, - пишет Бейер. - Как результат, к 2020 году Big Data уже превратится в "просто данные", и архитектурные подходы, инфраструктура и оборудование/ПО, которые не приспособились к этой "новой норме", будут отправлены на покой. Организации, которые сопротивляются этим переменам, будут испытывать серьезные экономические трудности».

Дизайн и поддержка: Silicon Taiga

Обратиться по техническим вопросам