BI с самообслуживанием: обзор платформ

Традиционный подход к BI решениям начинается с того, что пользователь обращается к ИТ-службе с запросом на разработку отчета, содержащего определенные параметры. Свои или аутсорсинговые разработчики какое-то время разрабатывают отчет. Иногда такой проект занимает несколько месяцев и не то, чтобы речь шла о большом объёме работ или чрезвычайной сложности BI-инструментов, просто так устроено управление проектами - составление ТЗ, согласование бюджетов, подготовка документации и прочие важные этапы водопадной модели разработки ПО нередко занимают больше времени, чем сама разработка нового отчета. В итоге бизнес получает новую форму, которую может использовать в дальнейшем. Главная проблема подобного подхода в постоянном отставании аналитических запросов от потребностей бизнеса. И чем крупнее компания, тем сильнее это отставание.

Это происходит потому что:

  • Требования, к аналитике меняются быстрее, чем ИТ-службы выполняют подобные запросы. Нередко аналитика становится бессмысленной в течении недель и даже дней, после того, как был сформулирован запрос. Какой смысл в анализе сделки слияния и поглощения, после того, как подписаны документы?
  • Часто бизнесу отчеты актуальны «здесь и сейчас». Для срочных BI-проектов плохо применимы обычные подходы к жизненному циклу разработки ПО;
  • У ИТ и бизнеса разные взгляды на BI приложения. Для ИТ BI часто всего лишь надстройка над СУБД. Для бизнеса ценность BI в тех структурированных данных, которые эти инструменты позволяют извлечь и агрегировать на основе того, что хранится в этой СУБД.

Поддержка сложных корпоративных BI приложения и разработка формализованной отчетности вполне уместна в руках ИТ-специалистов. Однако, по неофициальным данным, в эту «ограниченную» категорию попадают не более 20% всех BI приложений. И в идеале 80% всех BI требований должны формулировать сами бизнес-пользователи.

Аналитики Forrester оценили сильные и слабые стороны главных 12 вендоров предлагающих платформы бизнес-аналитики с функциями самообслуживания (self-service BI). Вендоры оценивались по своим текущим предложениям, стратегиям развития и присутствию на рынке.

ScreenClip[65forrester]

По результатам исследования, IBM, Microsoft, SAP, SAS, Tibco Software и MicroStrategy демонстрируют сбалансированные BI инструменты с хорошей функциональностью. Но лидерам нельзя почивать на лаврах, ибо Information Builders, Tableau Software, Actuate, Oracle, QlikTech и Panorama Software буквально наступают им на пятки. По некоторым параметрам эти вендоры даже превосходят шестерку лидеров.

ScreenClip[62 forrester] Особенности решение некоторых вдущих вендоров

IBM предлагает широкий сбалансированный набор сервисов самообслуживания на платформе Cognos Insight. В решении IBM все еще не хватает некоторых функций для обработки сложных данных и поиска из области систем управления ассоциативными базами данных. Но для большинства пользователей имеющихся функций вполне достаточно. Продукт хорошо справляется с такими задачами, как моделирование сценариев и планирования прецедентов использования, когда очень важны возможности отложенной записи. Cognos Insight также может работать с аналитическими данными системы IBM SPSS Modeler, что позволяет пользователям расширить возможности аналитики.

Microsoft дает бизнес пользователям самый привычный им инструмент - Excel, превращая его в BI-инструмент при помощи вездесущего SQL Server, который включает в себя Integration Services, Reporting Services и Analysis Services. В настоящее время компания предлагает очень привлекательные компоненты PowerPivot и Power View с анализом данных in-memory и поисковыми функциями. Это тот же Excel, но «на стероидах». Если вы уже используете Excel (а кто его не использует) посмотрите на него, и как на BI платформу. Скорее всего все необходимые компоненты BI-решения уже приобретены компанией вместе с лицензиями на SQL Server и/или SharePoint. По оценке Forrester в решении Microsoft на 20% меньше передовых BI функций по сравнению с другими ведущими вендорами, но этот недостаток вполне компенсируется соотношением цена/качество.

SAP предлагает отличные BI функции для больших данных. В наши дни, когда нужны немедленные ответы, особенно востребована обработка данных in-memory. Однако большинство технологий in-memory для СУБД ограничены анализом не более нескольких сотен ГБ данных одновременно. Для того чтобы обойти это ограничение SAP предлагает дифференцированную комбинацию BusinessObjects Explorer и SAP HANA. Максимальная производительность модели in-memory составляет 7-8 ТБ данных сжатых примерно до 1 ТБ. SAP успешно протестировал свои продукты в лабораторных условиях, увеличив объем данных до 80-100 ТБ сжатых до 16-20 ТБ. Однако SAP еще необходимо поработать над совместимостью своих продуктов, решив проблемы с интеграцией своего огромного портфеля BI продуктов. Например, разработать общий пользовательский интерфейс и улучшить возможности повторного использования компонентов.

Oracle настойчиво и успешно устраняет пробелы в своем портфеле BI продуктов, покупая. В то время как Oracle BI Server (компонент OBIEE) продолжает пользоваться спросом, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) на движке ROLAP способен успешно решать разнообразные поисковые задачи из области бизнес-аналитики. Последнее решение Exalytics «инженерные системы» с возможностями анализа данных in-memory и визуальным интерфейсом закрыло один из пробелов в портфеле BI продуктов Oracle. Недавнее приобретение Endeca СУБД с инверсным индексированием и интуитивно понятной навигацией для поиска и анализа данных, позволит Oracle значительно усилить свои позиции на рынке платформ бизнес-аналитики.

Перспективы BI-сервисов самообслуживания

2013-bi-mq-400x410

Аналитическая компания Gartner в своем магическом квадрате BI решений распределяет участников рынка совсем по другому. Например, решение Actuate, которое у Forrester весьма близко к лидерам рынка, у Gartner отнесено к группе нишевых игроков. Почему? Actuate предлагает свободное, основанное на веб-сервисах, решение ориентированное на самообслуживание пользователей - практически в чистом виде BI-портал самообслуживания. На примере этого продукта хорошо видны основные проблемы этого класса BI-продуктов. В таблице, составленной аналитиками Forrester видно, что решение по ряду позиций показывает лучшие результаты, чем продукты ведущих вендоров. Однако, в Gartner сильное предложение в самообслуживании в общем зачете BI-функций оценивают довольно слабо. И действительно, на практике подобные продукты могут применяться только ограниченным количеством пользователей или в ограниченном круге задач. Для создания собственных BI-приложений требуется чрезвычайно высокая квалификация пользователей. В итоге самообслуживание в реальной практике оборачивается обращением пользователей к ИТ-специалистам, т.е. все той же водопадной модели разработки отчетов, что и в традиционных BI-решениях.

 


Страница сайта http://silicontaiga.ru
Оригинал находится по адресу http://silicontaiga.ru/home.asp?artId=11774